Projekt Di-Hydro vyvinul digitálne modely, umelú inteligenciu a senzory, ktoré majú prevádzkovateľom vodných elektrární uľahčiť rozhodovanie pri výrobe elektriny, údržbe zariadení a dodržiavaní environmentálnych obmedzení.
Výskumníci v trojročnom projekte Di-Hydro financovanom Európskou úniou vyvinuli platformu na podporu prevádzky vodných elektrární. Podľa magazínu Horizon spája digitálne modely elektrární, strojové učenie, údaje zo senzorov a historické záznamy.
Takzvané digitálne dvojča je virtuálny model napájaný údajmi zo skutočnej elektrárne. Umožňuje simulovať rôzne scenáre počasia, prietoku vody a prevádzky. Výsledky majú pomôcť pracovníkom porovnať možnosti napríklad pri očakávanom zvýšenom prítoku vody alebo dlhšom suchom období, nie ich nahradiť pri rozhodovaní.
Vedúci projektu Alkiviadis Tromaras z gréckeho Centra pre výskum a technológie Hellas uviedol, že testovanie platformy prinieslo efektívnejšie prevádzkové rozhodnutia pri súčasnom zohľadnení environmentálnych obmedzení a predpisov. Zdroj však neuvádza číselné vyhodnotenie dosiahnutého zlepšenia.
Súčasťou riešenia sú senzory sledujúce kvalitu vody vrátane rozpusteného kyslíka, pH, vodivosti, teploty, amoniaku, rias a baktérií E. coli. Ďalšie bezdrôtové zariadenia merajú akustické emisie, vibrácie, tlak a teplotu strojov, aby pomohli včas odhaliť známky opotrebovania alebo poškodenia.
Technológie skúšali vo vodných elektrárňach v Grécku, Taliansku a Srbsku. Výskumníci sa zamerali na riešenia prispôsobiteľné existujúcim zariadeniam, keďže európske elektrárne sa líšia vekom, použitou technológiou aj mierou digitalizácie. Projekt sa skončil v septembri 2026 a jeho tím podľa magazínu Horizon hľadá ďalšie možnosti praktického využitia vyvinutých nástrojov.
AI ilustráciaProjekt AIRE skúma vplyv dažďa, piesku a krúp na veterné turbíny. Jeho otvorené modely a údaje majú pomôcť pri posudzovaní rizika erózie, navrhovaní lopatiek a prevádzke veterných parkov.
AI ilustráciaMerania počas jedného letného dňa ukázali, že vždyzelené stromy a kry znížili fyziologicky ekvivalentnú teplotu viac než listnaté stromy. Výsledky z jediného kampusu nemožno bez ďalšieho overenia zovšeobecniť.
AI ilustráciaModelová štúdia predpokladá do konca storočia častejšie a intenzívnejšie vlny horúčav vo veľkej časti Strednej Ázie. Pri množstve prachu v atmosfére však zistila rozdielne trendy a iba miestne či od zvoleného emisného scenára závislé súvislosti s horúčavami.
AI ilustráciaVýskum v regióne Wimmera Mallee ukázal, že miestne protestné hnutia udržiavajú nielen obavy z energetickej infraštruktúry, ale aj nové priateľstvá, spoločná identita a nedôvera voči úradom.
This article was originally published in Horizon, the EU Research and Innovation magazine. The credited author and linked title refer to the original story. Only selected own text under CC BY 4.0; images and third-party materials excluded.
AI-assisted original local-language article; source claims require the original editorial verification.
