Nový katalóg na platforme Climate-ADAPT má verejným orgánom, firmám a ďalším používateľom uľahčiť výber nástrojov na hodnotenie rizík, plánovanie adaptačných opatrení a sledovanie ich výsledkov.
Európska environmentálna agentúra (EEA) 27. októbra spustila Navigátor nástrojov klimatickej odolnosti. Predstavila ho v deň, keď Európska komisia uviedla nový rámec klimatickej odolnosti a riadenia rizík, ktorý má členským štátom pomôcť predchádzať rastúcim dôsledkom zmeny klímy a pripraviť sa na ne.
Navigátor na platforme Climate-ADAPT združuje interaktívne nástroje pre jednotlivé etapy adaptácie – od hodnotenia rizík cez plánovanie a realizáciu opatrení až po sledovanie pokroku. Používatelia ich môžu vyhľadávať podľa odvetvia, klimatickej hrozby, regiónu alebo konkrétnych adaptačných potrieb.
Katalóg je určený okrem iného samosprávam, plánovačom a podnikom, ktoré sa pripravujú na vlny horúčav, povodne či sucho. Podľa EEA jednotlivé nástroje preverili jej odborníci s podporou siete členských a spolupracujúcich krajín Eionet.
Agentúra uviedla, že navigátor bude priebežne dopĺňať podľa vývoja vedeckých poznatkov, údajov a klimatických projekcií. Zverejnila tiež metodický dokument k pripravovanému druhému európskemu hodnoteniu klimatických rizík EUCRA-2, ktoré má zohľadniť prepojené riziká, prekážky adaptácie a možnosti verejných politík.
Vedci v čínskej provincii Kuang-tung analyzovali guľovité až elipsoidné útvary tvorené machovkami, hubami, mikroriasami, baktériami a vírusmi. Výsledky naznačujú, že tieto zložky vytvárajú úzko prepojené spoločenstvo, závery však vychádzajú zo vzoriek z jedinej lokality.
AI ilustráciaPodľa EEA nie sú zdravotné dôsledky dopravného hluku rozdelené rovnomerne. Agentúra žiada všeobecné znižovanie hluku aj cielenejšiu ochranu zraniteľných a nadmerne vystavených skupín.
Svetová banka tvrdí, že podiel ľudí žijúcich v extrémnej chudobe v Indii klesol z 27,1 percenta v roku 2011 na 2,6 percenta. Ekonóm Santosh Mehrotra však upozorňuje, že údaje z rôznych období nie sú priamo porovnateľné.
Súhrnná analýza publikovaná v časopise PLOS One zistila, že modely strojového učenia dosahovali pri predpovedaní krátkodobej úmrtnosti dospelých so sepsou strednú rozlišovaciu schopnosť. Autori však upozorňujú na nedostatok nezávislého externého overovania, rozdiely medzi štúdiami a veľmi obmedzené dôkazy o dlhodobej úmrtnosti.
Source: European Environment Agency (EEA), CC BY 4.0. Preserve the original meaning; adaptation/translation and AI assistance are editorial changes. Third-party materials, photographs and the EEA logo are excluded; no EEA endorsement is implied.
AI-assisted original local-language article; source claims require the original editorial verification.
