Odhad prudkého poklesu extrémnej chudoby v Indii spochybňujú zmeny prieskumov
Svetová banka tvrdí, že podiel ľudí žijúcich v extrémnej chudobe v Indii klesol z 27,1 percenta v roku 2011 na 2,6 percenta. Ekonóm Santosh Mehrotra však upozorňuje, že údaje z rôznych období nie sú priamo porovnateľné.
Odhad Svetovej banky vychádza z indických prieskumov spotreby domácností za roky 2022 – 2023 a 2023 – 2024. Podľa ekonóma Santosha Mehrotru však zmena spôsobu zberu údajov sťažuje porovnanie ich výsledkov s prieskumom z rokov 2011 – 2012.
Staršie prieskumy sa opierali o jedinú návštevu domácnosti, zatiaľ čo nové využívajú tri návštevy v mesačných intervaloch. Opakované zisťovanie môže zlepšiť vykazovanie výdavkov, a tým zvýšiť odhadovanú spotrebu. Novšie údaje navyše samostatne zachytávajú výdavky po započítaní odhadovanej hodnoty bezplatne poskytnutých statkov.
Mehrotra preto tvrdí, že nestačí iba upraviť hranicu chudoby z rokov 2011 – 2012 pomocou cenového indexu. India podľa neho od roku 2014 nevytvorila vlastnú novú hranicu chudoby a spolieha sa na odhady Svetovej banky.
Autor zároveň poukazuje na vývoj zamestnanosti a miezd. Svetová banka uvádza vznik 134 miliónov pracovných miest medzi rokmi 2017 a 2023, no 65 miliónov z nich podľa analyzovaných údajov pripadlo na poľnohospodárstvo. Ženy sa v rokoch 2017 až 2024 vracali k práci na farmách prevažne ako neplatené rodinné pracovníčky a reálne mzdy od roku 2015 stagnovali.
Mehrotra pripúšťa, že chudoba v Indii mohla od roku 2015 klesnúť, no tvrdí, že pre metodické rozdiely nemožno spoľahlivo určiť rozsah poklesu. Článok je pôvodnou slovenskou adaptáciou analýzy Santosha Mehrotru z Higher School of Economics v Moskve, ktorú 360info vydalo pod licenciou Creative Commons CC BY 4.0.
Originally published under Creative Commons Attribution 4.0 by 360info™. Attribution: Santosh Mehrotra Higher School of Economics, Moscow / 360info. For translated/adapted output retain the credit: Originally published under Creative Commons with 360info. Mark translation/adaptation; no endorsement. All media and third-party materials excluded.
AI-assisted original local-language article; source claims require the original editorial verification.